파이썬 (Python)

이 언어가 웹 애플리케이션 개발에 점점 더 많이 사용되지만 모든 호스트가 Python과 호환되는 것은 아니기 때문에 Python 호스트에 대해 이야기합니다. Python 호스트의 상태를 얻으려면 호스팅에서 "Python 친화적"환경을 제공 할 수 있어야합니다.
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해석 된 프로그래밍 언어 인 Python은 1980 년대 후반에 Guido van Rossum이 ABC 언어의 후속으로 만들었습니다. 이 다재다능하고 널리 사용되는 프로그래밍 언어는 간단하고 확장 가능합니다. 그 이름은 유명한 Monty Python skits 시리즈에서 영감을 받았습니다.

 

 

python

 

 

이 객체 지향 언어는 특히 Google, YouTube, Mozilla, CERN 및 NASA에서 사용됩니다. 많은 강점과 쉬운 학습으로 인해 GNU 라이센스에 따라 소스 코드를 사용할 수있는 동안 매우 인기가있었습니다. Python과 거대한 표준 라이브러리는 추가 비용없이 대부분의 플랫폼에서 액세스 할 수 있습니다.

 

모든 운영 체제에서 사용할 수있는이 언어는 양식 정보 처리, 데이터베이스에 정보 저장, 이메일 관리 또는 브라우저 쿠키 생성에 사용할 수 있습니다. 거의 모든 유형의 데이터베이스와 호환됩니다.

 

다양한 버전의 Python

 

Python 3이 2008 년에 출시 된 이후로 두 버전이 공존했습니다. 실제로 많은 프로젝트에서 여전히 버전 2를 사용하고 있습니다. 그러나 2020 년에 대한 Python 2 지원 중단 발표로 인해 최근 몇 년 동안 버전 3으로의 전환이 가속화되었습니다.

 

파이썬2

 

Python 2.72000 년에 출시 된 Python 2는 가장 인기 있고 널리 사용되는 프로그래밍 언어 버전입니다. 취급 및 사용의 용이함으로 인해 매우 인기가 높아서 여러 프로젝트에 통합되었습니다. Python 2 용으로 개발 된 많은 라이브러리도 성공에 기여했습니다.

 

매우 다재다능한 Python 언어는 많은 프로젝트에서 채택되었으며 더 집중적으로 사용되어 간단한 업데이트로 수정할 수없는 오류를 표시하기 시작했습니다. 따라서이 문제를 해결하기 위해 Python 3이 나타났습니다. 그러나 이전 버전과의 호환성 문제로 인해 버전 2.7에 대한 Python 2 지원은 전환을 쉽게하기 위해 2019 년 말까지 유지되었습니다.

 

파이썬 3


Python 3A의 진정한 진화 인 Python 3는 훌륭한 정리 기능과 많은 새로운 기능을 제공합니다. Python 3 관리가 더 쉽고 언어가 더 강력하고 사용하기 쉽습니다. 그러나 위에서 본 것처럼 Python 2.7과의 하위 호환성에 심각한 영향을 미치는 개발 과정에서 선택이 이루어졌습니다. 사실, Python 2 용으로 개발 된 대부분의 프로그램과 라이브러리는 Python 3에서 작동하지 않습니다. 이러한 상황으로 인해 약 10 년 동안 두 버전의 언어가 함께 사용되었습니다.

 

이 기간 동안 초보자는 Python 3 및 Python 2 사용자를 계속 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 상황은 배경에서 계속 발전했습니다. 따라서 2019 년 12 월 31 일은 버전 2.7에 대한 지원 기한으로 발표되었으며 대부분의 타사 라이브러리가 마침내 Python 3으로 마이그레이션되었습니다. 그래서 오늘날에도 계속해서 Python 2 사용을 선호 할 타당한 이유가 없습니다.

 

누가 그것을 사용하고 있습니까?

 

Google, Yahoo, Nokia, IBM 및 NASA는 수백만 또는 수십억 달러 규모의 애플리케이션 및 프로젝트에서 Python을 사용합니다. Microsoft와 Apple은 모두 운영 체제 및 개발 플랫폼에서 Python을 완벽하게 지원합니다. YouTube 또는 Grono.net과 같은 많은 웹 사이트는 Python으로 작성됩니다.

 

NASA는 수년 동안 애플리케이션에서 Python을 사용해 왔습니다. 잘 문서화 된 구현 중 하나는 Python 애플리케이션을 사용하여 셔틀 발사 제어를 관리하는 것입니다.

YouTube-인기있는 비디오 사이트는 대부분 Python입니다. 웹 사이트 제작자 (구글에서 구입)는 ​​Python이 제공하는 유연성과 확장 및 업데이트가 쉬운 명확한 코드를 통한 새로운 기능의 빠른 구현을 강조했습니다. Google은 많은 애플리케이션과 서비스에서 Python을 사용하고 많은 서비스와 API에 Python 라이브러리를 제공합니다.

 

Python은 많은 현지 회사에서도 사용되며 Python을 사용하기 위해 Google에서 일할 필요가 없습니다. 인터넷 응용 프로그램과 데이터 처리는 이제이 언어의 큰 영역입니다.

 

 

python

 

 

파이썬이 왜 그렇게 흥미로운가요?

 

Python은 데이터 과학에서 일반적으로 사용되는 크로스 플랫폼, 다목적 및 오픈 소스 언어입니다. 배우고 사용하기 쉽고 큰 인기를 누리고 있습니다. 그 강점 중에는 매우 성숙한 패키지 관리자 인 PyPI와 Python을 사용하여 더 적은 코드 줄로 더 많은 함수를 만들 수 있다는 사실이 있습니다.

 

파이썬 배우기

 

Python은 학습 용이성으로 알려진 간단하고 강력한 프로그래밍 언어입니다. 다수의 운영 체제에 대한 이식성, 간단한 구문, 무료 액세스 및 복잡한 프로젝트와 간단한 스크립트 모두에 적용 할 수있는 능력은 프로그래밍을 시작하는 데 적합한 언어입니다. Python은 현재 세계에서 세 번째로 많이 사용되는 프로그래밍 언어이며 전문가들은 3 ~ 4 년 내에 첫 번째 언어가 될 수 있다고 추정합니다.

 

Python은 많은 기관에서 가르치고 있으며 온라인으로 제공되는 많은 무료 및 유료 과정이 있습니다. 또한,이 언어에는 특히 상호 지원과 학습 소스 공유에 적극적인 대규모 커뮤니티가 있습니다.

 

Python의 특성

 

파이썬 언어는 다양한 운영 체제로의 이식성으로 구별됩니다. 객체 지향 프로그래밍을 할 수있을뿐만 아니라 작은 스크립트도 만들 수있는 고급 언어입니다.

 

Python은 해석되고 읽기 쉽고 간결한 언어입니다. 즉, 코드는 런타임에 해석되므로 컴파일 단계를 거치지 않아도됩니다. Python은 매우 다른 프로필을 가진 다양한 컴퓨터 과학자를 끌어들이는 언어입니다. 시간이 지남에 따라 매우 다양한 서점이 탄생했습니다.

 

또한 진화를 멈추지 않고 상업적 프로젝트에 사용할 수있는 확장 가능한 무료 언어입니다.

 

Python 함수

 

다재다능하고 교차 플랫폼 인 Python은 데이터 과학에서 널리 사용되지만이 언어의 사용은이 분야에 국한되지 않습니다.

 

실제로 Python으로 다음을 수행 할 수 있습니다.


  • 스크립팅 및 자동화,

  • Youtube와 같은 애플리케이션이나 웹 사이트를 만들 수 있습니다.

  • Blender로 3D 모델링 및 애니메이션을 수행하고,

  • Battlefield II 또는 Civilization IV와 같은 특정 게임 요소 개발,

  • Ubuntu, BitTorrent 또는 DropBox와 같은 소프트웨어 및 데스크탑 인터페이스 설계)

  • 그러나 Kivy 라이브러리를 사용하여 Android에서 애플리케이션을 만들 수도 있습니다.

 

Python은 소프트웨어 엔지니어링에 매우 능숙하지만 그 전문 분야는 실제로 데이터 처리이며 그 결과 과학에서의 사용이 증가하고 있습니다.

 

따라서 기계 학습 (딥 러닝)에서 Python의 사용은 계속 발전하고 있으며, 특히 로봇 공학 및 시각 인식, 오디오 또는 기계 번역과 같은 분야에서 사용됩니다. 그러나 파이썬이이 분야에서 참조 언어가 되었기 때문에 실제로 빛나는 것은 인공 지능입니다.

 

Python 모듈

 

따라서 모듈은 하나 이상의 편리한 기능으로 구성된 파일입니다. 실제로 프로그램을 여러 개의 작은 파일로 분할하는 사실은 유지 관리를 용이하게합니다. 이렇게 생성 된 모듈은 정의와 지침이 포함 된 파일입니다. 이러한 파일은 확장자가 .py 인 모듈 이름을 갖습니다.

 

모듈은 다른 모듈을 가져 오거나 스크립트로 실행할 수 있습니다.

 

파이썬은 어디에서 작동합니까?

 

애플리케이션은 Windows, Linux / Unix 또는 macOS와 같은 많은 시스템에서 실행되는 Python으로 작성됩니다. Android에서 사용할 수 있으며 몇 가지 제한이 있습니다. 이러한 플랫폼을 사용할 수있는 모든 곳에서 작동하는 Java (Jython) 및 .NET (IronPython)의 Python 구현도 있습니다. MicroPython은 전자 장치 (마이크로 컨트롤러-스마트 폰 또는 컴퓨터의 프로세서보다 훨씬 간단한 것)를 쉽게 스크립팅 할 수있는 마이크로 컨트롤러를위한 특별한 미니멀 Python 구현입니다.

 

각 Python 구현은 동일한 구문과 Python 표준 라이브러리의 일부 또는 전체를 구현합니다. 이는 간단한 Python 스크립트가 모든 구현에서 실행된다는 것을 의미합니다 (단, 몇 가지 차이점이나 제한이 상당히 빠르게 발생할 수 있음).


  • Python-주요 Python 구현

  • Jython-Java 클래스 사용을 허용하는 Java 구현

  • IronPython-.NET 구현 및이 플랫폼과 통합

  • MicroPython-마이크로 컨트롤러 구현

  • Circuit Python-프로그래밍 및 전자 제어 학습을위한보다 친숙한 버전의 MicroPython

  • Zerynth-특수 Python 구현을 기반으로하는 전자 스크립팅 플랫폼

 

컴퓨터에서 Python 프로그래밍을 위해 거의 항상 기본 구현을 사용합니다. Jython과 IronPython은 도구 및 스크립팅 언어 제품군을 보완하기 위해 Java 및 .NET 플랫폼에서 작업하는 사람들에게 상당히 틈새 프로젝트입니다. 전자 제품 (예 : Raspberry Pi)의 경우 일반 Python을 사용하지만 선택한 마이크로 컨트롤러에서는 CircuitPython (MicroPython) 또는 Zerynth가됩니다.

 

Python은 어디에 사용할 수 있습니까?

 

Python을 사용하여 웹 사이트, 게임을 포함하여 사용자 컴퓨터에서 실행되는 데스크톱 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 네트워크 애플리케이션 또는 스크립트에서 Python을 사용할 수도 있습니다. 진술 및 보고서 생성. 또한 데이터 처리 및 기계 학습에 관련된 과학자와 사람들에게 인기가 있습니다. 다목적 프로그래밍 언어이지만 모든 것을위한 것은 아닙니다.

 

Django, Flask 또는 Zope / Plone / Pyramid 수확기와 같은 매우 우수한 프레임 워크 덕분에 동적 웹 사이트를 만드는 것은 매우 쉽고 효과적입니다. Python은 기능이 풍부한 최신 웹 사이트를 효과적이고 빠르게 만드는 데 응용 프로그램을 찾았습니다. 포괄적 인 모듈 및 라이브러리 모음, 테스트 용이성 및 코드 가독성 덕분에 Python으로 작성된 웹 사이트는 이전에 사용 된 언어 및 플랫폼보다 더 빠르고 저렴하게 동일한 상태 및 기능 집합을 얻을 수 있습니다.

 

분산 웹 애플리케이션 호스팅을위한 Google App Engine 플랫폼은 Python (및 다른 언어)을 기반으로하며 웹 애플리케이션에 회사의 애플리케이션 및 서비스와 동일한 확장 성을 제공합니다. 수동 서버 관리가 필요 없으며 인프라 확장 및 확장이 더 쉽습니다. 클라우드는 웹 사이트에서 생성 된 트래픽에 따라 자동으로 확장됩니다. App Engine은 사용 가능한 기술 또는 데이터베이스 측면에서 몇 가지 제한이 있지만 Kubernetes 및 Docker를 기반으로하는 Google Cloud 호스팅은 아닙니다 (이 플랫폼을 사용하려면 작동 방식과 관리 및 구성 방법에 대한 지식이 필요합니다).

 

서비스 및 소셜 네트워킹 사이트는 현재 많은 웹 사이트의 기반입니다. Python을 사용하면 Twitter, Facebook, Google 애플리케이션 (지도, 문서 등), NASA, YouTube, 날씨 및 주식 서비스 등 웹 사이트의 API / 서비스를 쉽게 사용할 수 있습니다. Django, Flask 또는 기타 프레임 워크를 위해 OAuth 로그인을 구현하는 라이브러리를 사용하면 웹 사이트에서 소셜 네트워킹 사이트를 사용하여 로그인을 추가 할 수 있습니다. 데이터 반환 API를 사용하면 다양한 유형의 데이터를 검색하고 처리 할 수 ​​있습니다. 현재 날씨, 통계 데이터, 재무 데이터 등

 

주요 운영 체제 (MS Windows, macOS, Linux)에서 실행되는 데스크톱 애플리케이션은 PyQt5, PyGTK, wxPython 또는 내장 tk_inter 라이브러리와 같은 라이브러리를 사용하여 Python으로 쉽게 작성할 수 있습니다. py2exe를 사용하면 MS Windows 시스템 용 기성 애플리케이션 (exe)과 macOS 용 py2app 지원 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 그러나 데스크톱 애플리케이션은 Python으로 작성되는 경우가 많지 않다는 점에 유의해야합니다.

 

Python 스크립트 및 애플리케이션은 데이터 처리 및 차트, 요약, PDF 파일, Excel 시트 등을 생성해야하는 과학 또는 금융 애플리케이션에도 유용합니다. Reportlab을 사용하여 PDF 파일을 생성하고 여기에 포함 된 모든 보고서의 형식을 지정합니다. Matplotlib는 다양한 유형의 그래프 생성을 제공합니다. Scipy는 복잡한 Python 계산을위한 다양한 알고리즘 구현을 제공합니다. Pillow는 그래픽 처리 (예 : 크기 조정, 선명하게하기, 회전 등)를 제공하고 xlwt 및 xlrt는 Excel 시트를 저장하고 읽습니다. 또한 NumPy와 같은 강력한 계산 라이브러리.

 

게임은 Python의 장점이 아닙니다. 일부 게임 엔진은이 언어로 스크립팅하여 작동하고 완전한 게임을 만들 수 있지만 Python은 가장 인기있는 엔진에서 지원되지 않습니다. 또한 스크립팅 게임 엔진은 게임 개발의 일부일 뿐이므로 게임 개발에 특화하고 싶다면 다양한 도구와 언어를 배우게됩니다. 모든 프로그래머가 C로 게임 엔진을 만들거나 스크립팅 언어로 스크립트를 만드는 것은 아니지만 게임이 크게 발전하려면 다양한 기술, 도구 및 역량에 대한 전문성과 개방성이 필요합니다.

 

Python을 시작하는 방법은 무엇입니까?

 

Linux에 Python 설치-이 시스템에서 Python을 사용하는 Linux 사용자를위한 지침 (저장소에서 Python 설치, PyPI에서 추가 모듈 설치)

 

MS Windows에서 Python 설치 및 구성-MS-Windows에서 Python 인터프리터를 설치합니다.

 

macOS에 Python 설치-Mac OS X에서 사용할 수있는 가능성 및 추가 Python 라이브러리 개요

 

Python 프로그래밍 소개-간단한 스크립트 예제와 함께 사용하는 기본 사항과 구문을 설명하는 Python입니다.

 

Python의 장단점

 

Python은 세 번째 주요 버전에있는 성숙한 프로그래밍 언어입니다. 배우기 쉽고 특성이 많아 큰 인기를 누리고 있습니다. 그러나 모든 언어와 마찬가지로 Python은 완벽하지 않습니다.

 

혜택


  • 배우고 사용하기 쉽습니다.

  • 인기와 거대한 커뮤니티.

  • 다양한 유형의 프로젝트 (과학, 웹 개발, 인공 지능)에 적용됩니다.

  • 매우 다양한 서점을 이용할 수 있습니다.

  • 뛰어난 이식성의 혜택을받는 해석 된 객체 지향 언어.

  • 현재 세 번째로 많이 사용되는 언어입니다.

  • 몇 년 안에 첫 번째 프로그래밍 언어가 될 가능성이 있습니다.

 

단점


  • 저수준 언어 (예 : Java 또는 C)보다 느립니다.

  • 파이썬을 배우는 것이 쉽다는 것은 초보 프로그래머가 다른 프로그래밍 언어를 배우는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.

 

Python 호스트 란 무엇입니까?

 

이 언어가 웹 애플리케이션 개발에 점점 더 많이 사용되지만 모든 호스트가 Python과 호환되는 것은 아니기 때문에 Python 호스트에 대해 이야기합니다. Python 호스트의 상태를 얻으려면 호스팅에서 "Python 친화적"환경을 제공 할 수 있어야합니다.

 

공유 제안과 관련하여, 다른 호스팅과 공유되는 리소스에 대한 사용이 영향을 미칠 수 있기 때문에 Python 지원을 제공하지 않는 경우가 많습니다. 이 지원이 공유 호스팅에서 제공되는 경우에도 제공되는 버전이 너무 제한적이거나 프로젝트와 호환되지 않는 경우가 있습니다.

 

VPS, 클라우드 또는 전용 서버에서 호스팅하는 경우 사용 가능한 버전과 관련된 제한이 발생할 수 있습니다.

 

Python 호스트를 사용해야하는 이유는 무엇입니까?

 

Python 호스트에 대한 선택 기준은 개발중인 프로젝트 유형을 반드시 고려해야합니다. 프레임 워크 (Django, Flask, 피라미드 등), 하나 이상의 애플리케이션 또는 영구 프로세스에 호스팅을 사용할 수 있습니다. 이러한 각 경우에 대해 전제 조건이 다릅니다.

 

프레임 워크 용 Python 호스트

 

Python 언어에 대한 지원 발표는 자명하지 않습니다. 이 Python 호스팅의 제한 사항이 무엇이며 승인 된 프레임 워크 사용 여부를 알기 위해 연구를 심화하고 호스트에 질문해야합니다.

 

특정 프레임 워크를 사용하려는 경우이 프레임 워크가 지원되는지 사전에 문의하는 것이 좋습니다. 그리고 그것이 지원되는 경우 어느 정도.

 

Python 2와 Python 3은 이전 버전과 호환되지 않으므로 호스트에서 설치 한 버전이 프로젝트와 호환되지 않을 수 있습니다.

 

애플리케이션 용 Python 호스트

 

Python 애플리케이션을 호스팅하려면 프레임 워크와 호환되는 것 외에도 호스팅이 WSGI 서버 (웹 서버 게이트웨이 인터페이스)를 실행할 수 있는지 확인해야합니다. 이것은 웹 서버와 웹 애플리케이션 프레임 워크 간의 표준 인터페이스입니다. 이는 서버와 프레임 워크 간의 통신 및 교환을 표준화하여 모든 WSGI 호환 서버에 배포 할 수있는 이식 가능한 Python 웹 코드를 작성할 수있게합니다.

 

영구 프로세스를위한 Python 호스트

 

영구 프로세스는 본질적으로 자원 집약적입니다. 이것이 많은 호스팅이 할당 된 리소스가 무제한이라고 발표 한 경우에도 특히 공유 호스팅을 허용하지 않는 이유입니다. 따라서 공유 호스팅을 사용하는 경우 호스트에 문의하여 플랫폼에서 허용되는지 확인해야합니다.

 

제약없이 영구 프로세스를 실행해야하는 경우 VPS, 클라우드 또는 전용 서버를 선택하는 것이 좋습니다.

 

좋은 Python 호스트에서 무엇을 찾아야할까요?

 

Python 호스팅을 선택하기 전에 프레임 워크, 모듈을 지원할 수 있는지, FastCGI 또는 SCGI mod wsgi를 지원하는지, 셸 액세스 권한이 있는지, Python 언어와 해당 인터프리터가 최신 상태인지 확인하십시오.

 

Python 인터프리터의 호환 가능한 버전

 

통역사가 최신 상태이고 귀하에게 필요한 사항인지 확인하는 것이 중요합니다. 수요가 적을 경우 호스트가 업데이트를 서두르지 않을 수 있기 때문입니다.

호스트가 부여한 권한에 따라 경우에 따라 공유 호스팅에서 SSH 터미널을 사용하여 Python 및 인터프리터 버전을 업데이트 할 수 있습니다.

 

셸 액세스

 

셸은 암호화 된 시스템 대 시스템 연결 인터페이스로, 다른 컴퓨터에서 명령 줄 인터페이스를 열 수 있으며 여기에서 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다.

 

Shell에 대한 액세스는 필수적입니다. 이 액세스 권한이 없으면 Python 프로젝트를 호스팅 할 수 없습니다. 따라서 Python 프로젝트의 개발 및 관리에 필요합니다.

 

속도와 대역폭

 

이전에 살펴본 것처럼 영구 프로세스와 같은 일부 Python 프로젝트는 리소스 집약적 일 수 있습니다. 따라서 공유 호스팅 또는 서버 (VPS, 클라우드 또는 전용)가 프로젝트의 적절한 기능에 필요한 리소스를 제공 할 수 있는지 확인해야합니다. 대역폭과 관련하여 모든 것은 프로젝트와 생성해야하는 트래픽에 따라 달라집니다. 그러나 매우 많은 수의 호스트가 무제한 대역폭을 제공합니다.

 

모듈 및 라이브러리 지원 및 설치

 

이것은 확인을 먼저하지 않으면 큰 좌절의 원인이 될 수있는 또 다른 중요한 점입니다. 실제로 일부 호스트에는 추가 모듈 및 라이브러리 설치와 관련하여 매우 제한적인 규정이있을 수 있습니다.

 

따라서 일부 호스트는 가능한 한 빨리 설치 요청에 대해 질문없이 진행됩니다. 그러나 다른 호스트는 허용되는 추가 기능에 대한 규칙을 설정하고 경우에 따라 테스트되지 않거나 신뢰할 수없는 새로운 추가 기능의 설치를 단순히 거부합니다.

 

영구 프로세스와의 호환성

 

프로젝트에 영구 프로세스가 포함된다는 것을 이미 알고 있다면 VPS, 클라우드 또는 전용 서버에서 호스트로 전환하는 것이 좋습니다. 서버에 지속적 프로세스를위한 충분한 자원이 있는지 확인해야합니다.

 

어쨌든 공유 호스팅을 사용하기로 결정한 경우 호스트가 영구 프로세스를 수락하고 리소스 제한이 무엇인지 확인하십시오.

 

서비스의 품질 / 가격 비율

 

일반적으로 최대 Python 호환성과 우수한 성능을 얻으려면 VPS, 클라우드 또는 전용 서버에서 호스팅하도록 선택해야합니다.

 

여러 클라우드 호스팅 계획도 만족할 수 있습니다. 고전적인 공유 숙박 시설의 경우 서비스의 품질 / 가격 비율과 관련하여 완전히 만족할 수있는 사람은 거의 없습니다.

 

그러나 합리적인 가격 범위 내에서 좋은 Python 호스트를 찾는 것은 여전히 ​​가능합니다. 그러나 다시 말하지만, 그것은 당신의 선택에 가장 큰 영향을 미치는 것이기 때문에 당신의 프로젝트와 그것의 필요에 달려 있습니다.

 

또는 리소스 요구 사항이 제한적이거나 몇 가지 스크립트 만 테스트하려는 경우 무료 Python 호스트로 이동할 수 있습니다.

 

무료 Python 호스트는 어떻습니까?

 

무료 Python 호스트 및 소규모 프로젝트를 테스트하거나 시작할 수있는 좋은 솔루션입니다. 이러한 호스팅의 대부분을 사용하면 Python 웹 프레임 워크를 사용하여 스크립트를 사용하거나 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이러한 호스트의 무료 제공은 일반적으로 전체 유료 버전으로 업그레이드하기 전에 서비스를 테스트 할 수 있도록하기위한 것입니다.

프로젝트가 정말 작고 리소스 효율적이지 않는 한, 무료 Python 호스팅은 장기적으로 충분하지 않을 것입니다.

 

Django를 사용한 웹 프로그래밍

 

시장에 이어 Python은 웹 프로그래밍을위한 훌륭한 옵션도 제공합니다. 현재 가장 유명한 프레임 워크는 Django입니다. 시작하려면 정확히 무엇인지 자세히 살펴 보겠습니다.

 

Django는 높은 수준의 웹 개발을위한 무료 오픈 소스 프레임 워크로, 프로그래머에게 ORM 솔루션을 제공하여 가능한 한 데이터베이스에서 데이터 액세스를 단순화합니다.

 

또 다른 차이점은 Django Admin이 제공하는 관리 인터페이스입니다. 따라서 예를 들어 도메인 클래스를 만들 때 해당 클래스의 CRUD와 관련된 기능이 자동으로 생성되도록 요청할 수 있습니다. 이렇게하면 작업이 상당히 줄어들고 필요한 경우 작은 사용자 지정 만 남습니다. 마찬가지로 다른 관리 작업 중에서도 사용자 관리, 액세스 제어를 단순화합니다.

 

흥미롭게도 Django에서는 MVC 아키텍처 패턴으로 프로그래밍하지 않고 가장 유명한 & ldquo; relative & rdquo;와 유사한 특성을 가진 MTV 패턴으로 프로그래밍합니다.

 

결론

 

Python 프로그래밍 언어의 인기에도 불구하고 진지하고 포괄적 인 호스팅 제안은 많지 않습니다. 현재로서는 기존의 공동 숙박 시설보다 더 비싼 솔루션으로 전환해야 할 것입니다.

 

실제로 이러한 플랫폼은 저렴한 가격으로 완전한 Python 호스팅을 제공하고 개발자의 모든 기대를 충족하도록 아직 최적화되지 않았습니다.

 

이 프로그래밍 언어와 완전히 호환되지 않는 호스팅으로 개발에 지장을주지 않고 Python 프로젝트를 개발할 수 있으려면 클라우드 호스팅 또는 서버와 같은 더 비싼 공식을 사용해야합니다.